Modul 4

Quiz: Design Thinking KA

Data Peserta

Silakan isi data diri sebelum memulai kuis.

Nama Lengkap

Kelas

Peserta: ()

10 Pilihan Ganda & 2 Essai

A. Pilihan Ganda

1. Apa tujuan utama dari penerapan pendekatan Design Thinking dalam perancangan sistem Kecerdasan Artifisial?

A. Memastikan teknologi menggunakan algoritma paling canggih dan mahal B. Merancang solusi teknologi yang benar-benar menyelesaikan masalah nyata pengguna C. Mempercepat proses pembuatan program AI tanpa perlu melakukan riset D. Menghilangkan campur tangan manusia sepenuhnya dalam pekerjaan

2. Tahap apa yang bertujuan untuk membangun pemahaman mendalam terhadap pengguna melalui observasi dan wawancara?

A. Ideate B. Prototype C. Empathize D. Testing

3. Rumusan masalah yang baik pada tahap "Define" seharusnya mengandung unsur-unsur berikut, KECUALI...

A. Apa yang perlu dipecahkan B. Untuk siapa solusi dibuat C. Bahasa pemrograman spesifik yang wajib digunakan D. Mengapa masalah tersebut penting untuk diselesaikan

4. Apa prinsip utama dalam tahap Ideate (menciptakan ide)?

A. Ide harus segera diwujudkan menjadi produk sempurna B. Mengeksplorasi ide sebanyak mungkin tanpa ada ide yang dianggap salah di awal C. Meniru persis ide dari kompetitor D. Hanya mendengarkan ide dari pimpinan tim saja

5. Mengapa membuat purwarupa (prototype) sangat penting sebelum merilis produk AI secara luas?

A. Untuk menghabiskan anggaran pengembangan B. Agar desain antarmuka terlihat mahal C. Untuk mengumpulkan umpan balik (feedback) dari pengguna sedini mungkin D. Agar saingan tidak bisa mencuri ide

6. Apa yang dimaksud dengan "Iterasi" dalam pengembangan sistem berbasis KA?

A. Proses penghentian proyek AI karena terlalu mahal B. Menyimpan data pengguna secara diam-diam C. Siklus pengulangan desain untuk menyempurnakan prototipe berdasarkan hasil pengujian D. Menulis kode program dari awal tanpa perancangan

7. Saat melakukan "Testing" (Pengujian) sistem Chatbot pembelajaran, aspek manakah yang penting untuk dievaluasi?

A. Hanya warna tombol aplikasinya B. Akurasi jawaban, waktu respons, dan apakah ramah pengguna C. Jumlah karakter dalam kode sumber D. Tanggal pembuatan aplikasi

8. Dalam penerapan KA di dunia nyata (Integrasi), apa tantangan utama yang sering dihadapi?

A. Menyatukan algoritma AI dengan infrastruktur database dan sistem yang sudah ada B. Menghentikan semua pekerjaan manusia C. Membuat pengguna menjadi malas belajar D. Menghapus koneksi internet

9. Apa contoh "Nilai Tambah" (insight baru) dari penerapan sistem Kecerdasan Artifisial di bidang lingkungan?

A. Menghasilkan polusi dari server komputer B. Menjual data pelanggan kepada pihak ketiga C. Memprediksi potensi bencana alam (seperti banjir) berdasarkan analisis data cuaca dan geografis yang besar D. Mengganti semua petani dengan robot otomatis

10. Mengapa sistem KA memerlukan pemeliharaan (maintenance) rutin setelah diterapkan?

A. Agar programnya terlihat sibuk dan dikembangkan terus B. Karena dunia nyata selalu berubah, sehingga model AI harus diperbarui dengan data terkini agar tetap relevan C. Untuk meningkatkan tagihan biaya langganan kepada klien D. Karena bahasa pemrograman memiliki masa kadaluwarsa

B. Uraian (Essay)

1. Jelaskan perbedaan utama antara tahap "Empathize" dan "Define" dalam konteks merancang sistem pendeteksi kelelahan untuk supir truk!

2. Menurut pendapatmu, apa akibatnya jika sebuah tim pengembang AI langsung melompati tahap Pembuatan Prototype (Prototype) dan Pengujian (Testing), lalu langsung merilis aplikasinya ke publik? Berikan alasan logismu!